Науковий семінар кафедри теорії ймовірностей, статистики та актуарної математики
Керівники: Ю.С. Мішура
Місце проведення: Корпус мехмату КНУ
Кімната: 505
Дата: Ср, 07 жовтня 2020
Час: 14:10
Доповідач: Антон Юрченко-Титаренко
Тема: Sandwiched processes driven by Hölder noises
Анотація: We study a stochastic differential equation with an unbounded drift and general Hölder continuous noise of an arbitrary order. The corresponding equation turns out to have a unique solution that, depending on a particular shape of the drift, either stays above some continuous function or has continuous upper and lower bounds. Under some additional assumptions on the noise, we prove that the solution has moments of all orders. Additionally, numeric schemes for the solution are considered. As illustrations of our approach, generalized CIR and CEV processes will be discussed.
This talk is based on joint work with Giulia Di Nunno and Yuliya Mishura.
Доповідь відбудеться англійською мовою о 15:00 в режимі онлайн-конференції. https://join.skype.com/hmZE0o6rOn3T
Семінар Центру дослідження даних КАУ
Керівники: Кафедра математики КАУ. <a href="https://sites.google.com/view/data-analysis/home">Cайт семінару</a>
Місце проведення: Інститут математики НАН України
Кімната:
Дата: Ср, 07 жовтня 2020
Час: 17:10
Доповідач: Андрій Іваськевич, Ізабелла Шевчук
Тема: ІЧ-сенсибілізація фулереновмісних комплексів для органічних сонячних елементів/ Статичний блочно-рекурсивний алгоритм Холецького для кластера з розподіленою пам'яттю
Анотація:
-
У роботі досліджено можливості сенсибілізації фулереновмісних комплексів за допомогою сквараїнового та кроконатного барвників. За допомогою квантово-хімічних методів розраховано спектри оптичного поглинання систем фулерен-барвник. Отримано зсув спектру поглинання в ІЧ-область для сквараїнового та кроконатного комплексів у порівнянні положенням смуг поглинання його складових.
- В даній статті досліджується блочно-рекурсивний паралельний алгоритм розкладання Холецького для суперкомп`ютера з розподіленою пам`яттю. Для зручності масштабування, число ядер — це деяка ступінь двійки. Ми досліджуємо стійкість алгоритму до накопичення помилок обчислень і ефективність масштабування статичного блочно-рекурсивного алгоритму.